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¿Cómo será el avance de la inteligencia artificial en 2024?
Los chatbots en línea como ChatGPT de OpenAI tendrán "un avance inesperado", respondió Altman de inmediato.
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Sentado a su lado, James Manyika, un ejecutivo de Google, asintió y dijo: "Estoy de acuerdo".
El sector de la IA este año se definirá por una característica principal: una mejora extraordinariamente rápida de la tecnología a medida que se acumulan los avances, lo que permitirá a la IA generar nuevos tipos de medios, imitar el razonamiento humano de nuevas maneras y filtrarse en el mundo físico a través de una nueva tipo de robot.
En los próximos meses, los generadores de imágenes basados en inteligencia artificial, como DALL-E y Midjourney, entregarán instantáneamente videos e imágenes fijas. Además, poco a poco se irán fusionando con chatbots como ChatGPT.
Esto significa que los chatbots irán mucho más allá del texto digital y manejarán fotografías, vídeos, diagramas, tablas y otros medios. Su comportamiento se parecerá cada vez más al razonamiento humano y realizarán tareas cada vez más complejas en campos como las matemáticas y las ciencias. A medida que la tecnología avance hacia los robots, también ayudará a resolver problemas más allá del mundo digital.
Muchos de estos avances ya han comenzado a surgir en laboratorios de investigación y productos tecnológicos líderes. Pero para 2024, el poder de estos productos crecerá significativamente y serán utilizados por muchas más personas.
"El rápido progreso de la IA continuará", afirmó David Luan, director ejecutivo de Adept, una startup de IA. "Es inevitable."
OpenAI, Google y otras empresas de tecnología están haciendo avanzar la IA mucho más rápido que otras tecnologías debido a la forma en que están construidos los sistemas subyacentes.
La mayoría de las aplicaciones de software son creadas por ingenieros, una línea de código informático a la vez, un proceso que suele ser lento y tedioso. Las empresas están mejorando la IA más rápidamente porque la tecnología se basa en redes neuronales , sistemas matemáticos que pueden aprender habilidades analizando datos digitales. Al detectar patrones en datos como artículos de Wikipedia, libros y textos digitales extraídos de Internet, una red neuronal puede aprender a generar texto por sí sola.
Este año, las empresas de tecnología planean alimentar a los sistemas de inteligencia artificial con más datos (incluidas imágenes, sonidos y más texto) de los que las personas pueden comprender. A medida que estos sistemas aprendan las relaciones entre estos diversos tipos de datos, aprenderán a resolver problemas cada vez más complejos, preparándolos para la vida en el mundo físico.
(El mes pasado, The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor de contenido de noticias relacionado con sistemas de inteligencia artificial).
Nada de esto significa que la IA podrá igualar al cerebro humano en un futuro próximo. Si bien las empresas y los empresarios de IA buscan crear lo que llaman "inteligencia artificial general", una máquina que puede hacer cualquier cosa que el cerebro humano pueda hacer, esto sigue siendo una tarea de enormes proporciones . A pesar de sus rápidos avances, la IA todavía se encuentra en sus etapas incipientes.
Aquí hay una guía sobre cómo cambiará la IA este año, comenzando con lo siguiente.
Vídeos instantáneos
Hasta ahora, las aplicaciones basadas en IA generaban principalmente texto e imágenes fijas en respuesta a instrucciones. Por ejemplo, DALL-E puede crear imágenes fotorrealistas en cuestión de segundos a partir de solicitudes como "un rinoceronte que se lanza desde el puente Golden Gate".
Pero es probable que empresas como OpenAI, Google, Meta y Runway, con sede en Nueva York, implementen este año lectores de imágenes que también puedan crear videos. Estas empresas ya han creado prototipos de herramientas capaces de crear vídeos instantáneamente a partir de instrucciones de texto breves.
Es probable que las empresas de tecnología incorporen los poderes de los generadores de imágenes y videos en los chatbots, haciéndolos más poderosos.
Chatbots multimodales
Los chatbots y los generadores de imágenes, desarrollados originalmente como herramientas independientes, se están fusionando gradualmente. El año pasado, cuando OpenAI presentó una nueva versión de ChatGPT , el chatbot podía generar tanto imágenes como texto.
Las empresas de IA están creando sistemas "multimodales", lo que significa que la IA puede manejar múltiples tipos de elementos multimedia. Estos sistemas adquieren habilidades analizando fotografías, texto y potencialmente otros tipos de medios, como diagramas, gráficos, sonidos y videos, y luego pueden producir sus propios textos, imágenes y sonidos.
Pero eso no es todo. Debido a que los sistemas también aprenden las relaciones entre diferentes tipos de medios, podrán comprender un tipo de medio y responder con otro. En otras palabras, alguien podrá ingresar una imagen en el chatbot y este responderá con texto.
"La tecnología se volverá más inteligente y más útil", afirmó Ahmad Al-Dahle, que dirige el grupo de IA generativa en Meta. "Hará más cosas".
Los chatbots multimodales cometerán errores , al igual que los chatbots de solo texto cometen errores. Las empresas de tecnología están trabajando para reducir los errores mientras se esfuerzan por crear chatbots que puedan razonar como un humano.
Mejor 'razonamiento'
Cuando Altman habla del avance de la IA, se refiere a los chatbots que son mejores en el "razonamiento", por lo que pueden asumir tareas más complejas, como resolver problemas matemáticos complicados y generar programas informáticos detallados.
El objetivo es construir sistemas capaces de resolver un problema de manera lógica y exhaustiva a través de una serie de pasos discretos, cada uno de los cuales se basa en el siguiente. Así razonan los humanos, al menos en algunos casos.
Los principales científicos no están de acuerdo sobre si los chatbots realmente pueden razonar de esta manera. Algunos argumentan que estos sistemas sólo parecen razonar cuando repiten comportamientos que han visto en los datos de Internet. Pero OpenAI y otros están construyendo sistemas que pueden responder de manera más confiable preguntas complejas relacionadas con materias como matemáticas, programación de computadoras, física y otras ciencias.
"A medida que los sistemas se vuelvan más confiables, se volverán más populares", dijo Nick Frosst, ex investigador de Google que codirige Cohere, una empresa de inteligencia artificial .
Si los chatbots razonan mejor, pueden convertirse en "agentes de IA".
'Agente de IA'
A medida que las empresas enseñan a los sistemas de inteligencia artificial a resolver problemas complejos paso a paso, también pueden mejorar la capacidad de los chatbots para utilizar aplicaciones de software y sitios web en su nombre.
En esencia, los investigadores están transformando los chatbots en un nuevo tipo de sistema autónomo llamado "agente de IA". Esto significa que los chatbots pueden utilizar aplicaciones de software, sitios web y otras herramientas en línea , como hojas de cálculo, calendarios en línea y sitios de viajes. De esta forma, la gente podría delegar el tedioso trabajo de oficina en chatbots. Pero estos agentes también podrían eliminar algunos puestos de trabajo por completo.
Los chatbots ya actúan como agentes a pequeña escala. Pueden programar reuniones , editar archivos, analizar datos .
Este año, las empresas de inteligencia artificial están preparadas para introducir agentes más confiables. "Debería poder delegar cualquier tedioso trabajo diario de TI a un agente", afirmó Luan.
Esto podría incluir el seguimiento de gastos en una aplicación como QuickBooks o el registro de días de vacaciones en una aplicación como Workday. A largo plazo, irá más allá del software y los servicios de Internet y se adentrará en el mundo de la robótica.
Robots más inteligentes
En el pasado, los robots estaban programados para realizar la misma tarea una y otra vez, como recoger cajas que siempre tenían el mismo tamaño y forma. Pero con el mismo tipo de tecnología en la que se basan los chatbots, los investigadores están dando a los robots la capacidad de realizar tareas más complejas , incluidas algunas que nunca antes habían visto.
Así como los chatbots pueden aprender a predecir la siguiente palabra de una oración analizando grandes cantidades de texto digital, un robot puede aprender a predecir lo que sucederá en el mundo físico analizando innumerables videos de objetos que se empujan, levantan y mueven.
"Estas tecnologías pueden absorber enormes cantidades de datos. Y a medida que absorben datos, pueden aprender cómo funciona el mundo, cómo funciona la física, cómo se interactúa con los objetos", dijo Peter Chen, ex investigador de OpenAI que dirige Covariant, una empresa de robótica. empresa de montaje.
Este año, la IA impulsará robots que operan detrás de escena, como los brazos mecánicos que doblan camisas en una lavandería o clasifican montones de cosas en un almacén. Titanes de la tecnología como Elon Musk también están trabajando para introducir robots humanoides en los hogares .
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