LA CIENTÍFICA MELANIE MITCHELL VE "IMPOSIBLE" CONTROLAR TOTALMENTE EL MAL USO DE LA IA

                                                              


La científica Melanie Mitchell ve "imposible" controlar totalmente el mal uso de la IA

 Afirma que las máquinas no son tan inteligentes: "Son muy malas para razonar y hacer planes".

La científica estadounidense Melanie Mitchell, experta en Inteligencia Artificial (IA), ha dicho a Europa Press que controlar por completo el mal uso de la IA "es imposible" y que las máquinas no son tan inteligentes como la gente piensa, aunque existe un intenso debate sobre qué tan rápido lo serán avance hacia la inteligencia a nivel humano.


Doctor en Informática, catedrático Davis de Complejidad en el Instituto Santa Fe y catedrático de la Universidad Estatal de Portland, Mitchell (Los Ángeles, 1969) publica en España 'Inteligencia artificial. Guía para seres pensantes' (Capitán Swing), donde analiza el presente y el futuro de una tecnología que ha ayudado a comprender mejor la inteligencia humana.

El autor cree que la IA puede ayudar a mitigar las desigualdades, pero también acentuarlas: "Hará que algunas tareas sean mucho más fáciles para las personas, nivelando así el campo de juego, pero muchos sistemas de IA han absorbido los prejuicios de la sociedad.

Al igual que otras tecnologías, dice que la IA puede usarse para buenos o malos propósitos, explica Mitchell, de ahí la creación de leyes, regulaciones y grupos de ética que monitorean esta tecnología, pero cree que "controlar completamente el mal uso de la IA es imposible, al igual que lo es , por ejemplo, el mal uso de los propios ordenadores", algo que atribuye a un complejo factor humano.

ENTENDIENDO LA INTELIGENCIA HUMANA

Considera que los intentos de construir máquinas inteligentes han ayudado a comprender mejor la inteligencia humana: "En los años 1970 se pensaba que para que una máquina alcanzara y mejorara el nivel humano en juegos como el ajedrez, se necesitaría una inteligencia completamente similar a la humana. Más tarde se "Descubrimos que se podían crear máquinas que derrotarían a los humanos en estos juegos, sin nada que se pareciera a la inteligencia general".

PARADOJA

Mitchell señala una paradoja: muchas cosas que parecen bastante fáciles para los humanos son bastante difíciles para las máquinas, y muchas cosas que son bastante difíciles para los humanos son más fáciles para las máquinas, dice.

En este sentido, el autor afirma que las máquinas no son tan inteligentes como la gente piensa: "Es difícil definir 'inteligencia' y medir cuán 'inteligentes' son los sistemas de IA actuales. Tienen muchas capacidades en las que son 'sobrehumanos'. como hacer cálculos rápidos, resumir textos rápidamente o generar traducciones entre cientos de idiomas, encontrando respuestas relevantes en la web."

ERRORES

Sin embargo, las máquinas "todavía cometen muchos errores no humanos y, a menudo, son muy malas para razonar, hacer planes, comprender el contexto y transferir sus habilidades a situaciones novedosas".

En general, añade, las máquinas aún no son tan capaces o flexibles como los humanos, aunque "hay mucho debate en la comunidad de IA sobre qué tan rápido las máquinas progresarán hacia una inteligencia a nivel humano".


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